Es neutral
El 24 de septiembre tuvo lugar una huelga climática nacional con motivo de las próximas elecciones federales en Alemania. En el contexto de la huelga y de las elecciones, se produjo un intenso debate en los círculos científicos sobre hasta qué punto era admisible posicionarse temáticamente en el plano político.Las elecciones eran cruciales. Determinaría qué partidos tendrían el poder de decisión final para seguir tomando medidas que pudieran al menos garantizar la participación de Alemania en el mantenimiento del límite máximo de 1,5 grados de calentamiento global acordado en el Acuerdo Climático de París. No se trataba de recomendar un partido. Se trataba únicamente de hablar sin ambigüedades del cambio climático provocado por el hombre y de la necesidad de adoptar medidas contundentes para mitigarlo. Muchos institutos, muchos científicos, decidieron no pronunciarse al respecto.
El trabajo científico está determinado por la idea de neutralidad. El científico debe ser lo menos influenciado e imparcial posible. Los investigadores deben abordar sus preguntas con una especie de curiosidad pura. Los posibles factores de influencia debidos a sus propias expectativas y prejuicios deben excluirse desde el principio. Y para el trabajo científico, en el que la precisión y la corrección son importantes, esto es más que correcto.No es de extrañar que este credo acabe afectando a la propia actitud. Tanto es así que algunos científicos están convencidos: “Si pongo mis resultados a disposición de la gente, como los políticos o la sociedad, entonces ellos tienen que decidir qué hacer con ellos”. Casi como si ellos, como científicos, desempeñaran un papel ajeno a este sistema. El procurador del conocimiento, por así decirlo, que proporciona datos, pero no tiene que contextualizarlos, ni tiene un código de valores propio. Como si hubiera un comportamiento neutro en el marco de la propia profesión, en el que uno pudiera retirarse a un metanivel completamente libre de opiniones, de valores y de emociones.
Lo que es neutro en física
Filipe Gracio no trabaja, asesora, posee acciones ni recibe financiación de ninguna empresa u organización que pueda beneficiarse de este artículo, y no ha revelado ninguna afiliación relevante más allá de su nombramiento académico.
No hay búsqueda de conocimiento que no busque afectar al mundo. La ciencia está hecha por personas con intereses, intenciones y ambiciones; y está financiada por gobiernos y empresas con agendas. El desarrollo científico está sujeto a las normas de financiación, a las expectativas sobre los resultados y a las fuerzas sociales e instituciones que dan forma a nuestra investigación.
Las palabras inmortales de Salk se refieren a la patente de la vacuna contra la polio que él ayudó a desarrollar. Merece la pena recordar estas palabras no sólo porque su postura resultó acertada, sino porque la pregunta era tremendamente importante: ¿puede un científico aceptar la privatización de un conocimiento que beneficiaría a todos?
Joseph Stiglitz, ganador de un Premio Nobel de Ciencias Económicas, tiene una posición en gran medida contraria a las leyes de PI fuertes. Subraya que la PI busca garantizar los beneficios congelando el desarrollo y asegurándose de que no haya competencia. Pone el ejemplo de Myriad Genetics, una empresa que reclamó la propiedad intelectual de los genes humanos. Se trata de un ejemplo extremo, pero sus observaciones son ampliamente aplicables. Explica que en este caso:
Química neutra
Puede parecer que hay preguntas verdaderamente neutrales. Al fin y al cabo, en las ciencias naturales no parece haber ningún sesgo personal. Cuando preguntamos cuál es el resultado del 4×4, esperaríamos que la respuesta fuera universal y no importaría cuáles son las emociones del que pregunta, ni siquiera requeriría una verificación empírica, ya que podemos simplemente calcular el resultado utilizando las reglas de las ciencias naturales. Por lo tanto, parece que, en principio, las preguntas neutras existen. En cambio, parece que en ámbitos como la religión nunca puede haber una pregunta neutra porque aceptamos de buen grado que se trata de una creencia personal influida por los prejuicios y las emociones personales. Así que parece que, en la religión, las preguntas neutras no existen. Sin embargo, si examinamos esto más de cerca, la neutralidad no es tan evidente en las ciencias como se espera, ni está tan ausente, como para que no pueda tener lugar un debate racional en la religión.
En las ciencias naturales, los datos empíricos se recogen y procesan mediante la razón inductiva y las cuestiones que se plantean pueden parecer más neutrales que en cualquier otro lugar. Los científicos naturales creen en la uniformidad de la naturaleza y, sobre esta base, asumen que todas las preguntas científicas son neutrales y, por tanto, el resultado se considera un hecho.
Neutralidad ética
Número especial de AxiomathesLa neutralidad matemática en la ciencia, la tecnología y la sociedad (plazo: 1 de diciembre de 2022)Editores invitados: José Antonio Pérez-Escobar (École Normale Supérieure Paris; jose.antonio.perez.escobar@ens.psl.eu) y Deniz Sarikaya (Vrije Universiteit Brussel; deniz.sarikaya@vub.be)La interacción entre el conocimiento científico y la sociedad es un tema central en la filosofía de la ciencia. La ingeniería y la ciencia se basan fundamentalmente en herramientas matemáticas, y las matemáticas pueden influir en la sociedad a través de las ciencias o incluso directamente.
Las matemáticas suelen considerarse una disciplina que no admite zonas grises en la mayoría de las situaciones: las respuestas son correctas o incorrectas; hay una respuesta universal, objetiva y correcta. En cambio, las cuestiones éticas, morales y políticas no suelen ser “correctas” o “incorrectas”, son complicadas y están llenas de zonas grises. Esto hace que sea muy tentador ver las ciencias y las matemáticas como una buena forma de resolver las disputas relativas a cuestiones como la justicia o la equidad. Si la cuestión ética/moral/política puede reducirse a una cuestión matemática, ¿pueden desaparecer las zonas grises? ¿Podemos hacer uso de tecnologías modernas como la IA, el Big Data y el Machine learning para este fin? ¿Cómo pueden las matemáticas promover el consenso en temas controvertidos?