Quantecon pdf
Esta especialización de máster cubre una amplia gama de materiales en la intersección de las matemáticas y la informática teórica. Los cursos de este programa abarcan desde el uso de las matemáticas para modelar los fundamentos y explorar los potenciales y límites de la informática hasta el uso de los ordenadores para ayudar a resolver problemas matemáticos con un componente discreto. El MFoCS pone a los estudiantes en contacto con la frontera de la investigación en este campo. El plan de estudios consta de una serie de cursos de informática teórica y de proyectos de investigación, que se organizan en el Seminario de Investigación MFoCS, unas prácticas de investigación y un proyecto de Tesis de Máster.
Esta especialización está relacionada con la investigación que se realiza en colaboración con el Instituto de Computación y Ciencias de la Información (iCIS) y el Instituto de Matemáticas, Astrofísica y Física de Partículas (IMAPP). Los investigadores de ambos institutos trabajan conjuntamente en el campo de la lógica matemática y la informática teórica. La investigación en este campo tiene como objetivo comprender mejor los fundamentos matemáticos de la informática.
Economía cuantitativa con Julia
Este curso pretende refrescar los conceptos matemáticos necesarios para la comprensión y la aplicación de los recientes desarrollos en la metodología de la investigación empírica. El curso abarca los fundamentos de las matemáticas (funciones, álgebra lineal, cálculo y optimización), centrándose en la comprensión de los conceptos. En lugar de seguir un enfoque formal, este curso ayudará a los participantes a familiarizarse con lo que consideramos conocimientos matemáticos esenciales y útiles. Así, uno de los objetivos del curso es eliminar la incertidumbre que se experimenta habitualmente cuando los investigadores se enfrentan a conceptos y exposiciones matemáticas en sus investigaciones.
Una parte importante de este taller es el uso activo del lenguaje de programación estadística de código abierto R. Desde su introducción en la década de 1990, R se ha convertido en un estándar de facto para la computación estadística. Por ello, este taller combina la comunicación de conceptos matemáticos con una introducción y la aplicación activa de R, que se imparten en paralelo.
Python para economistas
Este curso está diseñado para proporcionar una base matemática crítica para las aplicaciones en la investigación cuantitativa de las ciencias sociales. El curso proporcionará una visión general de los conceptos esenciales y el lenguaje necesario para un análisis competente utilizando enfoques cuantitativos en las ciencias sociales. También puede servir como un buen repaso del lenguaje y los enfoques matemáticos pertinentes antes de participar en un curso principal para quienes ya tienen una formación matemática. Los temas se centran en las dimensiones del álgebra lineal, el cálculo y la teoría de la probabilidad que se aplican con mayor frecuencia en la investigación de las ciencias sociales. Los ejemplos se toman de las ciencias sociales y el instructor hará hincapié en las áreas de investigación aplicada donde se utiliza cada concepto. El material se introducirá a través de conferencias interactivas con oportunidades para que los participantes se comprometan con el material durante las sesiones y a través de ejercicios entre las sesiones.
Este curso está diseñado para proporcionar una base matemática crítica para las aplicaciones en la investigación cuantitativa de las ciencias sociales. El curso proporcionará una visión general de los conceptos esenciales y el lenguaje necesario para un análisis competente utilizando enfoques cuantitativos en las ciencias sociales. También puede servir como un buen repaso del material relevante antes de participar en un curso principal para aquellos que ya tienen una formación matemática. Los temas se centran en las dimensiones del álgebra lineal, el cálculo y la teoría de la probabilidad que se aplican con mayor frecuencia en la investigación de las ciencias sociales. Por lo tanto, en lugar de un enfoque matemático exhaustivo, el curso se centrará en los conceptos y enfoques más críticos necesarios para una comprensión más profunda de herramientas como la regresión multivariante, la regresión logística, el análisis de componentes principales, el modelado de ecuaciones estructurales y otros métodos estadísticos. Los ejemplos se toman de las ciencias sociales y el instructor hará hincapié en las áreas de investigación aplicada donde se utiliza cada concepto a medida que se presenta. El material se introducirá a través de conferencias interactivas con oportunidades para que los participantes se comprometan con el material durante las sesiones y a través de ejercicios entre las sesiones.
Quantecon matlab
Las grandes redes son uno de los objetos más populares pero menos comprendidos que se estudian en las matemáticas modernas. Deben su popularidad a numerosas aplicaciones en física, biología, informática y ciencias sociales; sin embargo, los fundamentos matemáticos de las grandes redes siguen desarrollándose activamente. Uno de los retos a los que se enfrentan los matemáticos al estudiar las grandes redes en evolución es que, a pesar de ser estructuras discretas, presentan propiedades de tipo continuo que recuerdan a las ecuaciones diferenciales: convergen a puntos fijos y experimentan bifurcaciones durante el cambio continuo de un parámetro. Un ejemplo clásico es la “evolución” del grafo de Erdos Renyi si interpretamos la probabilidad de conexión como tiempo. En este puesto, usted, como candidato a doctor, buscará la explicación de éste y otros fenómenos más generales desarrollando la teoría de las ecuaciones diferenciales limitantes en grandes grafos aleatorios en evolución y estudiando las propiedades de dichas ecuaciones. Este puesto forma parte de un proyecto financiado por la NWO VIDI y espera una estrecha colaboración con un postdoc que trabaja en los aspectos algorítmicos de los modelos de redes, así como con el resto del grupo de Redes del Instituto Matemático de Utrecht.