Estudio de seguimiento de adultos jóvenes de PISA de 2016 en Estados Unidos (PISA YAFS
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Objetivos. Resumimos el procesamiento y los resultados de la identificación de candidatos a fuentes variables de estrellas RR Lyrae, cefeidas, variables de periodo largo (LPV), estrellas con modulación de rotación (tipo BY Dra), estrellas δ Scuti y SX Phoenicis, y variables de escala temporal corta. En esta publicación pretendemos proporcionar muestras útiles pero no necesariamente completas de candidatos.
Métodos. Los datos procesados de Gaia consisten en la fotometría de G, GBP y GRP durante los primeros 22 meses de operaciones, así como posiciones y paralajes. Se aplicaron varios métodos de estadística clásica, minería de datos y análisis de series temporales, adaptados a las propiedades específicas de los datos de Gaia, así como varias herramientas de visualización para interpretar los datos.
Resultados. La publicación de variabilidad DR2 contiene 228 904 estrellas RR Lyrae, 11 438 Cefeidas, 151 761 LPVs, 147 535 estrellas con modulación de rotación, 8882 estrellas δ Scuti y SX Phoenicis, y 3018 variables de corta duración. Estos resultados se distribuyen en una clasificación y varias tablas de Estudios de Objetos Específicos en el archivo de Gaia, junto con las series temporales de tres bandas y las estadísticas asociadas para las 550 737 fuentes únicas subyacentes. Estimamos que aproximadamente la mitad de ellas son variables recién identificadas. La integridad del tipo de variabilidad varía fuertemente en función de la posición en el cielo como resultado de la cobertura no uniforme del cielo y el nivel intermedio de calibración de estos datos. La naturaleza probabilística y automatizada de este trabajo implica ciertas tasas de completitud y contaminación que se cuantifican para que los usuarios puedan anticipar sus efectos. Esto significa que incluso las fuentes variables bien conocidas pueden pasar desapercibidas o ser identificadas erróneamente en los datos publicados.
XVI SEMINARIO: MIÉRCOLES CON COIDESO:
La colaboración científica se considera cada vez más dependiente de un acceso efectivo a los datos digitales de investigación compartidos y a las herramientas de información avanzadas que permiten el almacenamiento, la búsqueda, la recuperación, la visualización y el análisis de alto nivel de los datos. El papel cada vez más importante que desempeñan las TIC en la práctica de la investigación científica promete transformar el modo en que se adquieren, comparten, analizan y traducen en conocimiento útil los datos sobre el mundo físico y social.
Ralph Schroeder se interesa por los entornos virtuales compartidos y la sociología de la ciencia y la tecnología. Sus investigaciones actuales están relacionadas con los medios digitales y el populismo, el cambio climático en línea, la IA y la teoría social, e Internet en China e India.
Christopher Millard tiene una amplia experiencia en el asesoramiento a empresas internacionales en materia de derecho de la información. Su investigación actual se centra en la regulación internacional de la privacidad, la gobernanza de la información y el impacto de Internet en la privacidad.
OTHA 2022 – Alexey Karapetyants
Contexto. Presentamos la segunda entrega de datos de Gaia, Gaia DR2, que consiste en astrometría, fotometría, velocidades radiales e información sobre parámetros astrofísicos y variabilidad, para fuentes más brillantes que la magnitud 21. Además, se proporciona astrometría y fotometría de época para una modesta muestra de planetas menores del sistema solar.
Objetivos. Se presenta un resumen de los contenidos de Gaia DR2, acompañado de una discusión sobre las diferencias con respecto a Gaia DR1 y una visión general de las principales limitaciones que todavía están presentes en el estudio. Se hacen recomendaciones sobre el uso responsable de los resultados de Gaia DR2.
Para proporcionar el contexto para la descripción del contenido de la publicación de datos en la siguiente sección, proporcionamos aquí un resumen de las mediciones de entrada utilizadas y las principales adiciones y mejoras implementadas en el procesamiento de datos para Gaia DR2. Recordamos que las mediciones de Gaia se recogen con tres instrumentos. El instrumento astrométrico recoge imágenes en la banda G de luz blanca de Gaia (330-1050 nm); los fotómetros de prisma azul (BP) y rojo (RP) recogen mediciones espectrofotométricas de baja resolución de las distribuciones de energía espectral de las fuentes en los rangos de longitudes de onda de 330-680 nm y 630-1050 nm, respectivamente; y el espectrómetro de velocidad radial (RVS) recoge espectros de resolución media (R ~ 11 700) en el rango de longitudes de onda de 845-872 nm centrados en la región del triplete de calcio. Para más detalles sobre los instrumentos y las mediciones de Gaia nos remitimos a Gaia Collaboration (2016b). El RVS, del que se presentan resultados en Gaia DR2 por primera vez, se describe en detalle en Cropper et al. (2018). Una parte importante del preprocesamiento para todos los instrumentos de Gaia es eliminar el efecto de la no uniformidad de los niveles de sesgo del CCD, que es esencial para lograr el rendimiento definitivo de la localización de imágenes y la determinación de la velocidad radial. Los detalles de este proceso se describen en Hambly et al. (2018).
Seminario Internacional Música Lang “La dimensión musical de
De nuevo, otro loco profesor de historia explica la vida de Luis XIV, el rey de Francia durante parte del siglo XVII y XVIII, y el más representativo de la Monarquía Absoluta: el estilo de la política durante el Barroco, como sabéis.
Esa vez es sin subtítulos, pero se puede entender el tema, porque repite las cosas al menos dos veces, y hace hincapié en la respuesta de algunas preguntas, presta atención a eso. Además, aparecen algunas imágenes, contenidos escritos y algunas pistas en el discurso.
Hola alumnos, esta nueva unidad es diferente, vosotros vais a ser los profesores de una manera. He elegido 6 proyectos diferentes en relación con los contenidos de la unidad. Así que tenéis que formar seis grupos de 5 o 6 personas, y después buscar información a través de esta web, donde pondré algunos enlaces donde podréis encontrar más información de la que aparece en vuestros libros (obviamente, también podéis consultar el libro como fuente de info).
3. Elige uno de los siguientes personajes de la época feudal: señor feudal, esposa de un señor, monje, caballero o campesino. Escribe una breve descripción de un día de tu vida. Las cosas que hace, lo que está obligado a hacer, cómo se siente en su grupo social del sistema piramidal.