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La ciencia de los datos sociales es un campo emergente que estudia el comportamiento humano y la interacción social a través de rastros digitales. La revolución en la medición que ha traído nuestra sociedad digital nos proporciona datos a escalas globales, frecuencias muy altas y niveles de profundidad y resolución sin precedentes.
Este curso se centra tanto en los fundamentos como en las aplicaciones de la Ciencia de Datos en las Ciencias Sociales, incluyendo las tecnologías para la recuperación de datos. Los estudiantes de Ciencia de Datos Sociales aprenden a planificar, ejecutar e interpretar proyectos completos de Ciencia de Datos para abordar cuestiones sobre el comportamiento humano. Después de este curso, los estudiantes sabrán cómo recopilar datos de las redes sociales, las tendencias de búsqueda y otras fuentes en línea y fuera de línea, cómo procesar y almacenar esos datos, y cómo combinar, analizar y visualizar los datos para abordar preguntas específicas. El curso hace especial hincapié en la interpretación y la crítica de la Ciencia de los Datos en las Ciencias Sociales, buscando un enfoque interdisciplinario que pueda informar a los estudiantes de varias disciplinas.
La cátedra de Ciencia de los Datos en las Ciencias Económicas y Sociales se centra en el desarrollo de métodos para comprender el comportamiento social y económico de los seres humanos mediante el análisis de datos. La cátedra persigue enfoques computacionales, empíricos y basados en datos, a menudo en colaboración con colegas de las ciencias informáticas, las ciencias económicas y las ciencias sociales. Establecida a través de una iniciativa de toda la universidad para fortalecer la investigación interdisciplinaria en la Universidad de Mannheim, la cátedra tiene su sede en la Escuela de Negocios de la Universidad de Mannheim, mientras que está afiliada a la Facultad de Ciencias Sociales y a la Facultad de Informática Empresarial y Matemáticas.
Todavía puedes solicitar puestos de trabajo a tiempo completo, incluyendo becarios postdoctorales, científicos de investigación y un ingeniero de software para nuestro equipo de Ciencia de los Datos y Políticas Públicas de la CMU durante todo el año, en el Departamento de Aprendizaje de Máquinas y en el Heinz College of Public Policy
Aprende a ser un DSSG Fellow! Aprende a ser un Data Science Mentor!Aprende a ser un Project Manager!Aprende a ser un Project Partner!Únete a nuestra lista de correo para recibir actualizaciones y asistir a nuestros eventos este verano.
La Beca de Ciencia de Datos para el Bien Social es un programa de verano a tiempo completo para formar a los aspirantes a científicos de datos para que trabajen en proyectos de aprendizaje automático, ciencia de datos e inteligencia artificial con impacto social de una manera justa y equitativa. Trabajando estrechamente con gobiernos y organizaciones sin ánimo de lucro, los becarios se enfrentan a problemas del mundo real en educación, salud, justicia penal, sostenibilidad, seguridad pública, desarrollo de la fuerza de trabajo, servicios humanos, transporte, desarrollo económico, desarrollo internacional y más.
Durante tres meses aprenden, perfeccionan y aplican sus habilidades de ciencia de datos, análisis y codificación, colaboran en un ambiente de ritmo rápido y aprenden de mentores a tiempo completo procedentes de la industria y el mundo académico.
La digitalización de diversos ámbitos de la sociedad ha producido una abundancia de datos sobre el comportamiento humano y las interacciones sociales. Tanto dentro como fuera del ámbito académico, se necesitan especialistas con una sólida formación en informática y estadística, así como en métodos de ciencias sociales, para extraer valor de estos datos y fundamentar la toma de decisiones. Al graduarse en nuestro programa de Maestría en Ciencia de los Datos Sociales y Económicos, usted será uno de esos especialistas.
El amplio alcance metodológico y sustantivo del programa le prepara para un mercado de trabajo en rápido crecimiento para los científicos de datos en la industria, el gobierno, las ONG y el mundo académico. Nuestra universidad forma parte de la Iniciativa de Excelencia de Alemania, lo que significa que somos una de las 11 principales universidades de investigación de Alemania. Los departamentos que participan en nuestro programa interdisciplinario de maestría ofrecen muchas oportunidades de intercambio de estudiantes, prácticas y colaboraciones con proyectos de investigación en curso. Lea más sobre los estudios en el extranjero como estudiante de SEDS.
El programa de máster interdisciplinario le proporciona los conocimientos y habilidades necesarios para recopilar, gestionar y analizar diversas fuentes de datos creadas a partir de procesos administrativos, registros de red, medios sociales, encuestas o experimentos. Pone un gran énfasis en las cuestiones fundamentales, incluidos los problemas de medición, representación e inferencia causal, que a menudo se pasan por alto en el análisis actual de los grandes datos.